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Datenbereinigung

Datenbereinigung erkennt fehlerhafte oder widersprüchliche Angaben und korrigiert sie nach nachvollziehbaren Regeln.

Auch bekannt als: Data Cleansing

Was bedeutet Datenbereinigung?

Vor einer Übernahme können beispielsweise ungültige Ländercodes, doppelte Einträge oder unterschiedlich geschriebene Adressen auffallen. Eindeutige Fehler lassen sich nach einer abgestimmten Regel korrigieren.

Unklare Angaben sollten zur Prüfung markiert werden. Fehlende Werte zu erfinden oder ähnliche Kundennamen automatisch zusammenzuführen kann neue Fehler verursachen. Auch die Ursache im erfassenden System sollte untersucht werden.

So sieht das in der Praxis aus

Beispiel: Vor einem Import in eine Warenwirtschaft werden ungültige Ländercodes markiert und eindeutig bekannte Schreibweisen vereinheitlicht.

Häufige Fragen

Welche Fehler lassen sich automatisch bereinigen?

Eindeutige Fälle mit bestätigter Korrekturregel, etwa bekannte Schreibvarianten eines Ländercodes. Mehrdeutige Angaben benötigen eine fachliche Prüfung.

Sollten Originaldaten vor der Bereinigung erhalten bleiben?

Eine nachvollziehbare Ausgangsbasis und ein Änderungsprotokoll erleichtern Kontrolle und Rückfragen. Dabei sind die geltenden Aufbewahrungs- und Zugriffsregeln zu berücksichtigen.

Warum reicht eine einmalige Bereinigung oft nicht aus?

Wenn fehlerhafte Erfassung oder Zuordnung weiterläuft, entstehen neue Fehler. Deshalb sollten Eingabeprüfungen und Verantwortlichkeiten an der Quelle verbessert werden.

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Quellen und weiterführende Informationen

UK Government: Government Data Quality Framework
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