Glossar   /   Datenintegration

Datentransformation

Datentransformation wandelt Aufbau, Schreibweise oder Werte von Daten in eine für den nächsten Schritt passende Form um.

Auch bekannt als: Data Transformation

Was bedeutet Datentransformation?

Beispiele sind das Umrechnen von Cent in Euro, die Aufteilung eines Namensfelds oder die Anpassung eines Datumsformats. Die Umwandlung folgt festgelegten fachlichen und technischen Regeln.

Dabei können Rundungen oder Informationen verloren gehen. Ein leeres Feld darf deshalb nicht unbemerkt zu einem echten Nullwert werden. Nicht umwandelbare Angaben brauchen einen nachvollziehbaren Fehler- oder Prüfweg.

So sieht das in der Praxis aus

Beispiel: Ein Übertragungsdienst rechnet Centbeträge in Euro um und versieht einen Zeitpunkt mit dem vereinbarten UTC-Bezug.

Häufige Fragen

Wie unterscheidet sich Transformation von Mapping?

Mapping beschreibt die Zuordnung zwischen Datenfeldern. Transformation verändert die Inhalte oder Struktur. Eine Zuordnung kann eine solche Umwandlung enthalten.

Kann jede Umwandlung rückgängig gemacht werden?

Nein. Rundungen, zusammengefasste Werte oder entfernte Angaben können Informationen verlieren lassen. Solche Folgen müssen vor der Verarbeitung bekannt sein.

Warum sind Datums- und Zahlenformate besonders fehleranfällig?

03/04 kann je nach vereinbarter Schreibweise den 3. April oder 4. März meinen. Auch Dezimalzeichen unterscheiden sich. Datumsformat, Zahlenformat und gegebenenfalls Zeitzone müssen eindeutig feststehen.

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Quellen und weiterführende Informationen

Hohpe und Woolf: Message Translator
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